采取ab压力命令测量试验网址质量,服务器优化的

作者: 澳门金莎娱乐网站  发布:2019-09-05

下面这五条规则可以帮助你优化安装的Drupal服务器,另外附有一些示例,说明如何运用这些规则。服务器优化是个庞大的领域,它在不断进化,但是我们可以通过研究分析一些简单的情况,了解比较复杂的情况。

网站性能压力测试是性能调优过程中必不可少的一环。只有让服务器处在高压情况下才能真正体现出各种设置所暴露的问题。Apache中有个自带的,名为ab的程序,可以对Apache或其它类型的服务器进行网站访问压力测试。

下面我们侧重于几个变量,衡量它们对性能带来的影响。

ApacheBench命令原理:
ab命令会创建很多的并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问。它的测试目标是基于URL的,因此,既可以用来测试Apache的负载压力,也可以测试nginx、lighthttp、tomcat、IIS等其它Web服务器的压力。ab命令对发出负载的计算机要求很低,既不会占用很高CPU,也不会占用很多内存,但却会给目标服务器造成巨大的负载,其原理类似CC攻击。自己测试使用也须注意,否则一次上太多的负载,可能造成目标服务器因资源耗完,严重时甚至导致死机。

第一条规则:要是不测试性能,优化就无从谈起。

格式:# ab [options] [
参数说明:
-n requests Number of requests to perform
//在测试会话中所执行的请求个数(本次测试总共要访问页面的次数)。默认时,仅执行一个请求。
-c concurrency Number of multiple requests to make
//一次产生的请求个数(并发数),就相当于一定是同时处理这个多个并发,处理完就是一个事务。默认是一次一个。

现在有好多工具可以用来准确地评估和测试性能,不过本文就着重介绍最重要的一款工具:Apache Benchmark。使用该工具在你的网站上查询特定页面甚至可以向它传送cooki信息,模拟通过验证的用户),以测量响应情况。你可以在接受测试的服务器上的命令行使用Apache Benchmark,同时仍能获得有效的结果,因为该工具占用的处理器和内存资源很少。下面是一种典型的用法:

ApacheBench用法详解:在Linux系统,一般安装好Apache后可以直接执行;
# ab  -n  1000 -c 100  
//n后面的代表总共发出1000个请求;-c后面的100表示采用100个并发(模拟100个人同时访问),后面的网址表示测试的目标URL。

$ ab -n 1000 -c 20
这里的值如下:
n = 页面请求的数量
c = 并发连接的数量
最重要的参数是c,即并发请求的数量,而n这个数要足够大,才能提供稳定的结果。关键在于,要使用不同的c值来测试网站,先从小的数值开始,逐步加大,直到“每秒请求”的返回值开始下降。比如说:
$ ab -n 1000 -c 20 | grep ‘Requests per second’
每秒请求:45.29 [#/sec]平均值)
$ ab -n 1000 -c 40 | grep ‘Requests per second’
每秒请求:46.91 [#/sec]平均值)
$ ab -n 1000 -c 60 | grep ‘Requests per second’
每秒请求:8.55 [#/sec]平均值)
$ ab -n 1000 -c 80 | grep ‘Requests per second’
每秒请求:2.21 [#/sec]平均值)

图片 1

我们可以使用更小的增量来细化c值,但是以10为最接近倍数通常足矣。

结果分析:
Document Path: /test.php
#测试的页面
Document Length: 15 bytes
#页面大小
Concurrency Level: 100
#测试的并发数,也是-c选项
Time taken for tests: 0.575 seconds
#整个测试持续的时间
Complete requests: 1000
#完成的请求数量
Failed requests: 0
#失败的请求数量
Write errors: 0
Total transferred: 171171 bytes
#整个过程中的网络传输量
HTML transferred: 15015 bytes
#整个过程中的HTML内容传输量
Requests per second: 1739.26 [#/sec] (mean)
#最重要的指标之一,相当于LR中的每秒事务数,后面括号中的mean表示这是一个平均值
Time per request: 57.496 [ms] (mean)
#最重要的指标之二,相当于LR中的平均事务响应时间,后面括号中的mean表示这是一个平均值  ----》计算公式:事务量=n/c,事务平均响应时间=总耗时/事务量
Time per request: 0.575 [ms] (mean, across all concurrent requests)
#每个连接请求实际运行时间的平均值
Transfer rate: 290.73 [Kbytes/sec] received
#平均每秒网络上的流量,可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题

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