云自动缩放运维无需的能源,云总结布满式服务

作者: 澳门金莎娱乐网站  发布:2019-11-21

许多企业组织正在和IT人员谈论,关于向云环境转移和/或使用虚拟机技术,从而获得更好的可扩展性。能够根据需求访问更多的资源,让您的企业拥有向内部和外部客户提供卓越的最终用户体验的能力。应用程序可以运行得更快,并且可在处理网络流量高峰时减少中断服务。

在分布式服务器的世界里,负载均衡是任何系统可扩展性功能的核心方面。长期的负载均衡工作的秘诀是自动化。让我们一起来看看在负载平衡的基础。然后,我们可以看看自动化是如何使程序更快,更便宜,更有效的。

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什么是负载均衡?它是如何工作的?

自动缩放服务能够帮助管理人员识别未充分使用的资源,从而减少公共云成本。了解负载平衡和标记功能是如何最大限度发挥这些优势的。

负载平衡将网站流量分送到多个服务器,以帮助确保资源得到有效利用,并确保每次都没有服务器的工作负载过重。服务器网络之间分配需求,可以限制时间延迟和提高响应速度。有了负载平衡,如果一个或多个服务器由于故障或日常维护而宕机,应用程序将不一定会被彻底关闭。相反,余下的服务器会直接接过任务。你可以在本地布置多台服务器,或者你也可以选择云网络模型里面的分布式服务器。

可扩展性是公共云的基石。但是,正如在有需要时扩展资源一样,在不需要或者资源未被充分使用时也需要收缩资源,这两者是同等重要的。这就有助于降低公共云成本、加速系统打补丁和更新升级,以及提高安全性。

在分布式计算云里面,服务器可以位于许多不同的地理区域的安全数据中心中。即使一个数据中心遭受了自然灾害,仍然会有大量分布在其他地方可用的服务器来处理工作量。利用拥有一个完整的基础设施即服务(IaaS)包的私有云,负载平衡能够为一个特定的企业客户保留的一组专用服务器。

但是,在动态云环境中实现手动实例管理实际上是不可能的。相反,IT团队应当使用云自动扩展服务。以下是一些入门提示。

在公共云中,您的IP流量与许多其他客户一起在广泛分布的网络服务器上负载平衡。从一个真正的可扩展性的角度来看,在公共云中负载均衡可能是最容易的,因为你可以从主要云服务提供商那里得到无限的服务器资源。当然,检查的任何潜在的云服务提供商的业绩记录也是很重要的,以确保他们的客户真正有体验到轻松的可扩展性需求的经验。

识别不需要的工作负载与资源

关注可扩展性并不意味着整个程序必须转移到云上。也有可以利用的混合选项。

在一个生产环境中,将很可能需要确保云工作负载或应用程序在某级别上保持运行。用户不需要确定工作负载是否在运行;用户只需要使用云自动扩展服务,让服务根据工作负载需求变化来增加或减少计算资源。

例如,亚马逊提供了2个EC2(亚马逊弹性云端运算)版本的Zeus(流量管理器和简单的负载均衡器),允许企业和小型企业客户根据需求在云上均衡网络流量负载。这给客户提供了两种选择,正常流量的时候使用本地服务器,而流量高峰期则暂时扩展到云上。

诸如谷歌云平台、微软Azure以及亚马逊网络服务(AWS)这样的公共云供应商们都提供了某种形式的监控、扩张和负载平衡服务。当管理人员配置扩展规则后并组合使用时,这些服务就能够以较高自主性增减云工作负载。

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但是,企业通常会忽视较少使用的工作负载,例如即将被淘汰的生产应用程序或诸如测试和开发实例这样的临时性应用程序。所以,这些工作负载就会继续保持在云中,从而带来的成本支出要远超出它们所提供的价值。

移除不需要的工作负载不仅需要自动化,仔细注意策略也是至关重要的。例如,一个测试实例可以与某种形式的生命周期管理服务相关联,后者能够在实例中设置一个过期日期,并在到期日提醒所有者。例如,AWS简单存储服务实例中的对象生命周期管理功能可允许企业用户删除存储对象或将他们移至更低成本的存储选项。

云标记服务也可以帮助管理人员识别可疑资源。这种服务可将标记应用于云资源,表示工作负载或应用程序名称、所有者、部门、成本中心等。在结算审查周期中,标记可有助于暴露那些不需要的或被遗忘的云资源。

使用云自动扩展及其他服务

对于很多公共云部署来说,自动扩展服务是一个关键服务,但它不是唯一的服务。企业通常会综合使用扩展服务、某种形式的监控服务以及负载平衡服务。

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