模块计算,模块专栏

作者: 金沙澳门官网网址  发布:2019-09-14

在线预览:http://github.lesschina.com/python/base/module/模块专项论题.html

能够根据__name__变量的结果可见看清出,是平昔实施的python脚本依旧被引进施行的,进而能够有接纳性的执行测验代码

一进伟哥宿舍就开掘,伟哥在给舍友们补课?这是要上课的点子吧?赶紧密过来学习~

率先种办法是只导入顶层的子包,然后使用性质/点操作符向下援用子包树:

哟,第一句是啥?不管,继续看x_list=list(range(1,11)) y_list=[y*2 1 for y in x_list]

),借使引进A中的function在先、B中的function在后,那么当调用function函数的时候,是去实践模块B中的function函数。

4.二进制文件pyc¶

小明,看到使用的微管理器出现了那样多的pyc文件,感到中毒了,慌了慌了,快速问道:"伟哥伟哥,那几个pyc是吗啊?不会是病毒吧?"

├── 1.def_module.py
├── 2.use_module.py
├── 3.use_name.py
├── 4.use_module.py
├── 5.use_all_.py
├── get_user_infos.py
├── __pycache__
│   ├── get_user_infos.cpython-36.pyc
│   ├── test1.cpython-36.pyc
│   ├── test2.cpython-36.pyc
│   ├── test3.cpython-36.pyc
│   ├── test4.cpython-36.pyc
│   └── test.cpython-36.pyc
├── test1.py
├── test2.py
├── test3.py
├── test4.py
└── test.py

一旁小李揶揄道~”那你都不知底“

为了 抓实加载模块的快慢,python解释器会在pycache目录中下缓存种种模块编写翻译后的本子

格式为:模块名.Python版本号.pyc 这种命名规范保障了编写翻译后的结果多版本共存

小明问道,那本身更新文件它咋做吧?

小李瞥了一眼说道:

Python检查源文件的修改时间与编写翻译的版本进行比较,要是过期就机关心注重新编写翻译

並且编写翻译的模块是平台独立的,所以一律的库能够在分裂的架构的系统之间共享

小明峰回路转,说道:

那不类似于Java和Net嘛,未来咋们编写的事物都足以跨平台了啊,O(∩_∩)O~,反就是由python虚构机来施行的,太有利了

PS:pyc文件是足以反编译的,因此它的产出可是是用来提高模块的加载速度的,不是用来加密的

 

实际,能够直接沿子包的树状结构导入:

 

NameError: name 'time' is not defined

In [2]:

├── build

在线编制程序:

----> 1 time.sleep(1)

9.1.包的概念¶

课代表望着这四个珍宝,然后继续助教道:

模块是一组Python代码的成团,能够动用别的模块,也能够被别的模块使用

譬如二个模块的称号是A.B, 那么他意味着三个包A中的子模块B

刚说完,小明就得意的望着小张,然后继续听课:

开创和煦的模块时,要留意:

  1. 模块名要遵守Python变量命名标准,不要使用中文、特殊字符
  2. 模块名不要和系统模块名冲突(标准库)

上面大家来一个归纳的案例:

温馨定义贰个包,目录结构如下:(__init__.py是空文件)

web/
├── data.py
├── __init__.py
└── json.py

调用web包里面包车型地铁get_json()方法:

from web.json import get_json

get_json()

或者:

import web.json as json

json.get_json()

每三个包目录上边都会有三个__init__.py的文书,那一个文件是必需存在的,不然Python就把那些目录当成普通目录

__init__.py能够是空文件,编译器私下认可会把它认成名字是文件夹名的模块,eg:web

In [4]:

用作八个吃胖了的小明,过了一分钟就调治好了,然后好赏心悦目小潘的Code

common_util.py

7.3.hashlib¶

一看看hashlib,小明就退缩了,只好继续听伟哥讲解:

法定文书档案:

简单hash:hashlib.sha256(pass_str.encode("utf-8")).hexdigest()

和key一同加密:

import hashlib

pass_str = "123456"

m = hashlib.sha256()

m.update(pass_str.encode("utf-8"))

m.update("你设置的key".encode("utf-8"))

pass_str_new = m.hexdigest()

扩充:python 还会有三个hmac模块,它里面前碰到大家创制keypass举行拍卖后再加密:

In [11]:

import hashlib

pass_str = "123456"

In [12]:

# 简单hash一下
m = hashlib.sha256()

m.update(pass_str.encode("utf-8"))

pass_str_new = m.hexdigest()

print(pass_str_new)
print(len(pass_str_new))

 

8d969eef6ecad3c29a3a629280e686cf0c3f5d5a86aff3ca12020c923adc6c92
64

In [13]:

# 简写:
hashlib.sha256(pass_str.encode("utf-8")).hexdigest()

Out[13]:

'8d969eef6ecad3c29a3a629280e686cf0c3f5d5a86aff3ca12020c923adc6c92'

In [14]:

# 简写这么方便为什么要像上面例子那么复杂呢?
# 直接加密的方式可以通过撞库破解,但你可以设置个key来加大难度
# 大部分网站都是用平台key   用户key(可以是用户创建时间或者id之类的不变信息)来加密的
m = hashlib.sha256()

m.update(pass_str.encode("utf-8"))

m.update("你设置的key".encode("utf-8"))

pass_str_new = m.hexdigest()

print(pass_str_new)
print(len(pass_str_new))

 

fadc86f44ab0f13346bf3293b5bc51112569a21e421809f93a096c917d7731ce
64

 

常用模块里面还大概有相当多,就不一一介绍了,比方:functools个中的偏函数partial

本条大家下次讲闭包相关知识会说的functools.partial(函数名, 默认参数1,默认参数2...)

1.1Python中的模块介绍和动用

7.常用模块¶

阅览标题小明就乐了,那不~终于得以出口了,不用被她们调控的不敢出声了~

事先说了无数,比方time,random,sys等等,此番再扩充多少个用的可比多的模块

末尾demo里面还有大概会再说,能够和谐学习一下(官方文书档案)(源码文件)

1.1.3from … import *

教育工作者休假度蜜月去了,那学期也到了尾声,小明同学感觉自身学的非常好的,在随地逛游的历程中看见了小潘的处理器,然后惊到了!

注意:

8.第三方模块安装¶

其三方模块安装从前有说过:

简短提一下:(pip官网)

pip install 模块名 # 正常

sudo pip install 模块名 # 没权限运行

pip install --user 模块名 # conda下的pip

诚如win上面有一个模块非常的红virtualenv,成效好像能够使得pip安装的模块不会向来设置到系统中

因为逆天是Ubuntu的,所以具体的情事小编不太驾驭,你能够当做扩大通晓下(参考)


from模块名import函数名1,函数名2....

 

G3.py

5.团结加上模块路线¶

小明乘着大家平息的时候回宿舍拿了个台式机,继续听道:

当您导入三个模块,Python解析器对模块地方的搜索顺序是:

  1. 当前目录
  2. 即便不在当前目录,Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的种种目录。
  3. 借使都找不到,Python会查看私下认可路线。xinux下,默许路线一般为/usr/local/lib/python/
  4. 模块搜索路线存款和储蓄在system模块的sys.path变量中。变量里含有当前目录,PYTHONPATH和由安装进程决定的默许目录

一句话来讲你看sys.path就对了

先天时间发布了Python3.7,我们设置vscode的运作情状为Python3.7,然后看看: 图片 1

自个儿用的是conda的叁个路子,Python3.7皮之不存毛将焉附的弹指间插件没那么完美,小编用的是3.6各类,3.7你能够用来演习一下新语法糖 图片 2

['', # 当前目录
'/usr/lib/python37.zip', '/usr/lib/python3.7', 
'/usr/lib/python3.7/lib-dynload',
 '/usr/local/lib/python3.7/dist-packages', 
 '/usr/lib/python3/dist-packages']

小明心想,作者是近水楼台先得月间接装了个conda路线是吗吧?于是自个儿测量试验了下:

In [3]:

# conda的默认搜索路径
import sys

print(sys.path)

 

['', '/home/dnt/anaconda3/lib/python36.zip', '/home/dnt/anaconda3/lib/python3.6', '/home/dnt/anaconda3/lib/python3.6/lib-dynload', '/home/dnt/.local/lib/python3.6/site-packages', '/home/dnt/anaconda3/lib/python3.6/site-packages', '/home/dnt/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/IPython/extensions', '/home/dnt/.ipython']

 

运营方面用多少,平常用的不是无数,一带而过~

有心人能够看来,sys.path是二个列表,那么你对其拉长删减操作也是和list同样的

例如说这几个情状,服务器给不一致的客户选取,又不想她们的次序访谈到超过其文件夹外的文书(系统、其余顾客)

那么能够弄叁个公家的库文件夹(手腕先不用管),用程序模拟一下 图片 3

这种办法是在运作时修改,运维截至后失效

实在仍是能够设置情形变量pythonpath,该情形变量的剧情会被电动增加到模块搜索路径中。设置方法与安装Path情状变量类似。

在意只需求足够你和谐的追寻路线,Python本身作者的追寻路线不受影响。(列表第二个正是的这一个)

2.只要不在当前目录,Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的各样目录。

1.1.import导入情势1¶

import test 把这几个文件直接导入进来了

import test

test.show()

实行结果:

---show---

in ()

那不是事先老师讲的列表生成式啊?然后正是画图了,好像亦不是很难,开端到底是个吗,有了那几个就足以几句话达成牛逼哄哄的技巧了,不行得买瓶饮品问问课代表伟哥~

└── __init__.py

 

1.4.1.3(了解)可以在__init__.py文件中编辑内容

咋办呢,感到自个儿不再萌萌哒了,好心气弹指间被比下去了,小明内心不断揣摩中....

│├── suba

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
[3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21]

不仅能够引进函数,还足以引进一些全局变量、类等

3.2.通过__all__来控制¶

来个案例即可:

test4.py

__all__ = ["Dog", "test1", "name"]

class Animal(object):
    pass

class Dog(Animal):
    pass

class Cat(Animal):
    pass

def test1():
    print("test1")

def test2():
    print("test2")

def test3():
    print("test3")

name = "小明"
age = "22"

效果:只有__all__列表里面包车型客车技术被访谈 图片 4

 

1.4.1.2__all__

2.模块的粗略自测量检验¶

小明一语成谶,望着__name__看了好久,然后结合后边的学识,乘着旁边地方电脑没人,写了大要上的demo卡壳了:

get_infos.py

def get_infos():
    print("信息如下:xxxx")

def main():
    get_infos()

if __name__ == '__main__':
    main()

伟哥过来瞟了一眼继续讲到:

事先老师讲面向对象的时候有关系正式格式写法:

def main():
    get_infos()

if __name__ == '__main__':
    main()

python文件能够有二种用途:

  1. 当做 脚本来单独选择只怕实践
  2. 当做 模块来给外人调用

那怎么差别呢?将要用到__name__

大家来看个案例就懂了:

get_user_infos.py

def get_infos():
    print(__name__)
    print("信息如下:xxxx")

def main():
    get_infos()

if __name__ == '__main__':
    main()

再定义二个函数来调用它

import get_user_infos as user_infos

user_infos.get_infos()

直接实施的时候__name__等于__main__,旁人调用的时候显得该公文名 图片 5

那般的利润就是==> 制止被外人导入的时候实行有个别Code

小明乐坏了,通常和小潘从前做项目老被嘲弄,学了那么些得好好戏弄一下小潘了

其后再也纵然直接py文件各个难点了,大家能够先简单自测一下O(∩_∩)O哈!

 

3.进来文件夹

9.3.公布多个包¶

把我们从前的Code做一个包,目录结构如下:

├── datalib
│   ├── base
│   │   ├── get_user_infos.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── test1.py
│   │   ├── test2.py
│   │   ├── test3.py
│   │   ├── test4.py
│   │   └── test.py
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── web
│       ├── data.py
│       ├── __init__.py
│       └── json.py
└── setup.py

模块的目录结构中隐含三个setup.py文件,用于定义模块名称、富含的模块等模块音讯

固定格式如下:

setup(name="模块名称", version="版本", description="模块描述", author="模块作者", py_modules=[包含的模块内容])

以demo为例:

from distutils.core import setup

setup(
    name="datalib",
    version="1.0",
    description="数据相关的模块",
    author="小明",
    py_modules=[
        "datalib.base.get_user_infos", "datalib.base.test", "datalib.web.json"
    ])

build命令(构建立模型块):python setup.py sdist 来张图更形象:

图片 6

build文件夹:

dnt@MZY-PC:~/xiaoming/build$ tree
.
└── lib
    └── datalib
        ├── base
        │   ├── get_user_infos.py
        │   ├── __init__.py
        │   └── test.py
        └── web
            ├── __init__.py
            └── json.py

扭转发表压缩包:python3 setup.py sdist 他会帮你打包成二个tar.gz的压缩包

实际你不营造,直接sdist也是能够的

dnt@MZY-PC:~/xiaoming$ tree
.
├── datalib
│   ├── base
│   │   ├── get_user_infos.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── test1.py
│   │   ├── test2.py
│   │   ├── test3.py
│   │   ├── test4.py
│   │   └── test.py
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── web
│       ├── data.py
│       ├── __init__.py
│       └── json.py
├── dist
│   └── datalib-1.0.tar.gz
├── MANIFEST
└── setup.py

这么的语句会导入哪些文件取决于操作系统的文件系统。所以能够在__init__.py中加入__all__变量。该变量包蕴实行那样的说话时应有导入的模块的名字。它由贰个模块名字符串列表组成.。

小潘今早毛蟹吃多了,前天拉肚子拉的永不不要的,今后去药厂买紫苏和干姜来解蟹毒呢

Python的from语句能够从模块中程导弹入一个钦命的一部分到眼下定名空间中

6.模块重新导入¶

import语句是能够在程序中的率性地点应用的,且针对同八个模块很import多次

为了幸免你再度导入,python的优化手腕是:

第二遍导入后就将模块名加载到内部存款和储蓄器了,后续的import语句仅是对已经加载到内部存款和储蓄器中的模块对象扩充了一遍援引,不会再一次实践模块内的言语

看个例子: 图片 7

想要重新导入修改的模块,能够采纳官方推荐的法门:importlib下面的reload方法

from importlib import reload

reload(test)

自然了您也能够动用imp下面的reload方法(3.4现在,官方就不推荐使用 **imp** 了)

__init__.py调整着包的导入行为

In [1]:

├── dist

1.2.from…import导入方式2¶

有的时候大家只须要利用模块中的有个别函数,只须求引进该函数就可以

from test import show 把这么些文件的show方法导入进来,调用的时候一向show()即可

from test import show

show()

实行结果:

---show---

选取模块有如何好处?

  1. 增加了代码的维护性,当一个模块编写实现,就能够被别的地点引用。

  2. 动用模块还能 制止函数名和变量名冲突。一样名字的函数和变量完全能够分别设有不一致的模块中

作者们和煦在编排模块时,不必考虑名字会与另外模块争持(不要和放到函数名字争辨)

图片 8

 

当导入四个模块时,Python深入分析器对模块地方的搜寻顺序是:

6.1.循环导入的难点¶

些微提一下周而复始导入(类似于C#巡回引用),能幸免就幸免。

子模块相对独立,尽量别相互导入,通过父模块来调用 (有一点像微服务的认为)

那般不会混杂也不会冒出循环导入的主题材料了

一经项目里面确实出现了循环导入,那么能够这么消除(参谋):

  1. 再一次设计架构,解除彼此援用的关系
  2. 把import语句放置在模块的末尾
  3. 把import语句放置在函数中

 

││└── __init__.py

9.包系列(导入、发布、安装)¶

即便差别的人编写的模块名一样如何是好?

小明抢答曰:”为了防止模块名争论,Python又引进了按目录来组织模块的措施,称为包(Package)“

小张斜了一眼小明补充道:”相互间有联系功能的模块能够放在三个包里,那几个包就有一些像C#的文本夹和类库的概念了“

小明不服气的把小潘这段代码的发端贴了出来:import matplotlib.pyplot as plt,然后叫嚣道:”如何,这么些一定用到了包“

In [1]: import time as tt

CSharp包相关文化¶

Old C#有关的学问能够参见:什么样在nuget上传本人的包

NetCore能够用打包命令:dotnet-pack来打包成Nuget包,官方文书档案说的很详细了,就不一一复述了

打包当前目录中的项目:dotnet pack

打包 app1 项目:dotnet pack ~/projects/app1/project.csproj

装进当前目录中的项目并将扭转的包放置到 nupkgs 文件夹:

dotnet pack --output nupkgs

将当前目录中的项目打包到 nupkgs 文件夹并跳过生成步骤:

dotnet pack --no-build --output nupkgs

选择 PackageVersion MSBuild 属性将包版本设置为 2.1.0:

dotnet pack /p:PackageVersion=2.1.0

装进特定对象框架的连串:

dotnet pack /p:TargetFrameworks=net45

打包项目,并应用一定运营时 (Windows 10) 举行理并答复原操作(.NET Core SDK 2.0 及更加高版本):

dotnet pack --runtime win10-x64

 

小明听完了那节课,惊讶道~ “模块用起来真是爽啊”

下一场问道:“为何老师没讲吧?”

别的人一同鄙视小明说道:“你自身睡大觉你和谐心中未有一些逼数吗?”

小明大囧,认为饮品和餐费真是白花了。。。(完)

igital.py

3.决定可应用的函数、变量、类¶

Fax/

1.3.导入三个模块¶

望着小圣元愣一愣的,加上那瓶菊黄茶的面目,课代表来了贰个demo:

test1.py

test_str = "111"

def show():
    print(__name__, "show")

test2.py

test_str = "222"

def show():
    print(__name__, "show")

可以以,分隔(这种导入格局,官方推荐多行导入

import test1, test2

print(test1.test_str)

print(test2.test_str)

test1.show()

test2.show()

结果:

111
222
test1 show
test2 show

还是能够用这种艺术,该模块里面包车型客车函数名、变量名以逗号分隔(不用多行)

经过这种艺术引进的时候,是当四个模块中满含一样名称函数的时候,前面一回引进会覆盖前一遍引进,所以用as来幸免一下

from test1 import show as show1, test_str as test_str1
from test2 import show as show2, test_str as test_str2

print(test_str1)
print(test_str2)

show1()
show2()

结果:

111
222
test1 show
test2 show

借使想引进模块中具有东西可以用 from 模块名 import *,那样具备被允许(过会讲)的变量和函数都被导入进来了(少用)

from 模块名 import 好处:使用起来方便了,坏处:轻巧与近些日子奉行文书中的名字争辩

 

├── cc.py

# 画图
plt.plot(x_list,y_list)
# 设置X,Y的坐标区间(可以不设置,用默认显示方式)
plt.axis([0,10,0,25])
# 显示图片
plt.show()

注意:

1.模块导入¶

模块便是一组作用的集结体,我们的先后能够导入模块来复用模块里的功效

在Python中,贰个py文件就称为八个 模块(Module)

咱俩先来说讲 模块怎么导入,上学期大家学了点C,发掘各样文件最早都有二个#include <stdio.h>

本条就象是大家说的模块导入了,大家Python的模块导入和Java有点像用 import 来导入

先看个例证 ~ 大家定义了多个test.py文件,里面定义了那样一个函数:

# %load test.py
def show():
    print("---show---")

笔者们想在新的py文件中选择那些函数

In [4]: from time import sleep as sp

3.1.经过个人来支配¶

在叁个模块中,大家可能会定义相当多函数和变量,但有的函数和变量我们期望给旁人使用,有的函数和变量大家期待仅仅在模块内部使用。在Python中,是经过_前缀来贯彻的

小明同学基础功底扎实,看见题目小明就乐了,前面看了那般多案例眨眼间间秒懂,大叫道~”等一下~~~笔者来写demo,如若不行请你们吃晚餐~“

写下了如下代码:

test3.py

def test1():
    print("test1")


def _test2():
    print("test2")


def __test3():
    print("test3")

调用代码:

import test3

test3.test1()
test3._test2()
test3.__test3()

结果:

test1
test2
test3

我们大眼瞪小眼的看着小明,嘴角边暴露了阴谋的味道~

那下小明愣住了,难道先生以前类的私有连串讲错了?

小平瞥了小Bellamy眼说道,你和煦的展开药格局不对还怪老师咯?看本人给您改改~

调用代码:

from test3 import *

test1()
_test2()
__test3()

小明运营后就惊呆了,心想到,课代表这些宿舍卧虎藏龙啊,下一次少来点,不然这一点老底就被她们吃空了

NameError: name '_test2' is not defined

注释掉_test2()运作结果: NameError: name '__test3' is not defined

小明有一点啼笑皆非,然后转了个话题,说道:”那import不是无敌了?大家的民用不给力啊?“

伟哥远大的说道:

类似_xxx__xxx那般的函数或变量正是非公开的(private),不该被从来援用

由此大家说,“不应有”被一向引用,实际不是“无法”被直接征引,是因为Python并不曾一种情势可以完全限制访谈private函数或变量

举例说小明的这种格局就足以直接使用了,可是从编制程序习贯上不应该援引private函数或变量。

咱俩一贯选用的时候:

表面无需援用的函数整体定义成private,唯有外界须要引用的函数才定义为public,然后导入的时候尽量选拔from ... import

├── setup.py

图片 9

├── suba

7.2.random¶

random小明有优异钻研,于是抢着批注:

常用方法首要是那多少个:

random.random():大于0且低于1之间的小数

random.randint(1, 3):[1,3] 大于等于1且低于等于3里面包车型地铁大背头

random.randrange(1, 3):[1,3) 大于等于1且紧跟于3时期的整数

random.choice([4, 'a', [1, 2]]):随机再次回到三者之一

random.uniform(1, 3):大于1小于3的小数,如1.927109612082716

random.sample(old_list, 5):从list中随便获得5个成分,作为二个片断再次回到

random.shuffle(old_list):打乱list的顺序

上边来会见例子吗(最上面有个简单验证码的demo):

In [6]:

import random

In [7]:

print(random.random())  # 大于0且小于1之间的小数

print(random.randint(1, 3))  # [1,3]    大于等于1且小于等于3之间的整数

print(random.randrange(1, 3))  # [1,3)    大于等于1且小于3之间的整数

print(random.choice([4, 'a', [1, 2]]))  # 随机返回三者之一

print(random.uniform(1, 3))  # 大于1小于3的小数,如1.927109612082716

 

0.08269940155686328
3
2
[1, 2]
2.1607974783487136

In [8]:

# 从list中随机获取N个元素,作为一个片断返回
old_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
new_list = random.sample(old_list, 5)  # 从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回
print(old_list)
print(new_list)  # 原有序列并没有改变

 

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
[7, 6, 9, 10, 3]

In [9]:

test_list = [1, 3, 5, 7, 9]
random.shuffle(test_list)  # 打乱test_list的顺序
print(test_list)

 

[1, 5, 7, 9, 3]

In [10]:

# 简单验证码的例子
import random


def get_code(n):
    """简单验证码"""
    code = ""
    for i in range(n):
        s1 = chr(random.randint(65, 90))  # 字母
        s2 = str(random.randint(0, 9))  # 数字
        code  = random.choice([s1, s2])  # 随机返回s1 or s2
    return code


def main():
    print(get_code(4))


if __name__ == '__main__':
    main()

 

KOOH

 

setup.py install --prefix=安装路径

代码裤子:

│├── dd.py

9.2.包的创造化 ~ 调节可选用的模块¶

还记得在此以前讲得__all__啊,借使您想调控包里面的模块能无法被访问使用,能够行使它

比如web包下的init文本中写下这一句:__all__ = ["json"]

无缘无故的业务发生了:

from web import *

json.get_json()

data.get_data()

在调用data.get_data()的时候出现了如下错误:

NameError: name 'data' is not defined

小明想到了投机立刻的那顿饭,然后用当下的思绪试了下:

# 你这样调就不行了
import web

web.data.get_data()

发掘和地点相同的荒谬,然后夸张的说道~“哈哈哈,这种方法无敌了,里面有什么人能调data模块下的get_data()方法本人就请他喝饮品!”

话刚落完,开掘大家刷刷的交付了长期以来的代码:

# 同样的,你硬是要调,python也拿你没办法
import web.data as data

data.get_data()

小明登时崩溃了,自己安慰到:“反正都以要请你们吃晚餐的了,也不差那果汁了...”

 

In [6]: sp(1)

7.1.time and datetime¶

在Python中,平日有那三种艺术来表示时间:

由于Python的time模块完毕注重调用C库,所以各样平台只怕天壤之别

  1. 日子戳(timestamp):从一九六七年四月1日00:00:00早先按秒总计的偏移量
    • type(time.time()) ==> float
    • 回到时间戳情势的函数首要有time()clock()(那几个Win和Xinux类别有个别差距)等
  2. 格式化的时间字符串
  3. UTC世界标准时间(在中三星(Samsung)UTC 8),DST(Daylight Saving Time)即夏令时。
    • 元组(struct_time)共有9个元素
    • 返回struct_time的函数首要有gmtime(),localtime(),strptime()

看样子表格不用疑忌,没有错,更详细能够看法定介绍

| 索引 | 属性                     | 值                        |
| ---- | -------------------------| ------------------------- |
| 0    | tm_year(年)             | eg:2018                   |
| 1    | tm_mon(月)              | range [1, 12]             |
| 2    | tm_mday(日)             | range [1, 31]             |
| 3    | tm_hour(时)             | range [0, 23]             |
| 4    | tm_min(分)              | range [0, 59]             |
| 5    | tm_sec(秒)              | range [0, 61]             |
| 6    | tm_wday(星期几)         | range [0, 6](0表示周日)   |
| 7    | tm_yday(一年中的第几天)   | range [1, 366]            |
| 8    | tm_isdst(是否是夏令时)   | 0, 1 or -1                |

datetime模块

datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %X")

入眼是岁月相关的包装,案例在time模块的底下:

In [4]:

import time

# 时间戳,结果是float类型
print(time.time())

# 格式化的时间字符串:年-月-日 小时:分钟:秒
print(time.strftime("%Y-%m-%d%X"))


print(time.localtime())  # 本地时区的 struct_time
print(time.gmtime())  # UTC时区(世界标准时间)的struct_time

# time.mktime 将一个 struct_time 转化为时间戳
print(time.mktime(time.localtime()))

# t = time.localtime()
# print(time.asctime(t)) # 把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式:'Sun Jun 20 23:21:05 1993'
# print(time.asctime()) # 不写参数默认就是time.localtime()

 

1530595914.981183
2018-07-03 13:31:54
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=7, tm_mday=3, tm_hour=13, tm_min=31, tm_sec=54, tm_wday=1, tm_yday=184, tm_isdst=0)
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=7, tm_mday=3, tm_hour=5, tm_min=31, tm_sec=54, tm_wday=1, tm_yday=184, tm_isdst=0)
1530595914.0

In [5]:

import datetime

print(datetime.datetime.now())  # 当前时间 2018-07-03 13:02:20.824494
print(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d%X"))  # 当前时间 2018-07-03 13:02:20

# 时间加减
print(datetime.datetime.now()   datetime.timedelta(3))  # 当前时间 3天
print(datetime.datetime.now()   datetime.timedelta(-3))  # 当前时间-3天
print(datetime.datetime.now()   datetime.timedelta(hours=3))  # 当前时间 3小时
print(datetime.datetime.now()   datetime.timedelta(minutes=30))  # 当前时间 30分

 

2018-07-03 13:31:55.147268
2018-07-03 13:31:55
2018-07-06 13:31:55.147883
2018-06-30 13:31:55.148109
2018-07-03 16:31:55.148315
2018-07-03 14:01:55.148532

 

Pots.py

9.4.装置自身包裹的模块¶

安装相比较轻易,若是是build文件夹,直接sudo python setup.py install

假诺是tar.gz,那么解压后再实行sudo python setup.py install

自然了,也足以目录安装:python setup.py install --prefix=路径

翻看包内容:tar -tvf datalib-1.0.tar.gz

解包:tar -zxvf datalib-1.0.tar.gz

那个基础命令假若还不是很熟知的话,能够看看逆天2016年写的LinuxBase文档

实在说句心里话,贰零壹肆初阶找出虚拟机中的Linux,几年进级一定是局地,但是相对未有那多少个月的Linux真机开拓来得快

逆天照旧提议程序猿尽快适应Linux遭受开垦,刚早先确实不实惠,适应之后就认为Win非常麻烦了...

繁多东西贰个限令就能够达成的,重复实施的东西写个脚本批量实行

本来了您Win下各个跑脚本也是平等的,可是别忘了~公司服务器基本上都以Linux的,该面对的总该来的,加油~

 

模块就好比是工具包,要想利用那几个工具包中的工具(就好比函数),就须求导入这一个模块

 

3.营造立模型块

# 导入matplotlib的pyplot模块
import matplotlib.pyplot as plt

x_list=list(range(1,11))
y_list=[y*2 1 for y in x_list]

print(x_list)
print(y_list)

In [5]: sleep(1)

├── dd.py

│├── bb.py

包同样扶助from-import all语句:

import Phone.Mobile.Analog

__init__.py

在上面包车型的士目录结构中,能够窥见众多的__init__.py文件。这几个是开始化模块,from-import语句导入子包时须求利用它。若无动用,他们能够是空文件。

│└── lib.linux-i686-2.7

1.2.2调用本身定义的模块

在前后相继中,使用from import就可以完毕对安装的模块使用

4.生成发表压缩包

└── subb

注意

·不会把全部fib模块导入到当前的命名空间中,它只会将fib里的fibonacci单个引进

1.6.1.2模块的引进

setup(name="yongGe", version="1.0", description="yongGe's module", author="yongGe", py_modules=['suba.aa','suba.bb','subb.cc','subb.dd'])

Phone是最顶层的包,Voicedta等是它的子包。能够如此导入子包:

python在施行七个文书时有个变量__name__

1.当前目录

││├── aa.py

│├── aa.py

1.4.1.1__init__.py为空

││├── aa.py

in ()

NameError: name 'sleep' is not defined

NameErrorTraceback (most recent call last)

frommodnameimportname1[, name2[, ... nameN]]

2.解压

o假若想二次性引进math中具备的东西,还足以通过from math import *来实现

├── setup.py

│└── __init__.py

1.6模块安装、使用

__init__.py

形如:

·若是在install的时候,实行目录安装,可以行使python

1.1.2from…import

创立文件test.py,在test.py中定义函数add

├── cc.py

from Phone import Mobile

defadd(a,b):

returna b

├── dd.py

,目录结构

1.mymodule目录结构体如下:

也可利用from-import达成分歧供给的导入

In [3]: tt.sleep(1)

python setup.py build

1.3模块中的__all__

模块名.函数名

│├── aa.py

1.2模块制作

└── subb

每种Python文件都足以看成三个模块,模块的名字正是文件的名字。

├── cc.py

在别的文件中就能够先import test,然后通过test.add(a,b)来调用,当然也足以经过from test import add来引进

__name__假如写在被直接运维的主文件中,是”__main__”

In [6]:

├── MANIFEST

In [2]: time.sleep(1)

from Phone.Mobile import Analog

Analog.dial('555-1212')

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